XR-Technologie ermöglicht eine praxisnahe berufliche Weiterbildung, indem reale Arbeitssituationen virtuell abgebildet und aktiv erlebbar gemacht werden. Lerninhalte werden nicht nur vermittelt, sondern erfahren, was den Wissenstransfer in den Arbeitsalltag deutlich verbessert. XR gewinnt für Unternehmen durch einfache Skalierbarkeit sowie hohe zeitliche und räumliche Flexibilität zusätzlich an Attraktivität, weshalb Aus- und Weiterbildungsangebote zunehmend um XR-gestützte Lerneinheiten ergänzt werden.

Eine häufige Einstiegshürde beim Einsatz von XR in der Weiterbildung ist die Beschaffung geeigneter 3D-Modelle für die jeweiligen Lerneinheiten. Das InnoVET PLUS-Projekt XR-Upskill hat hierzu jetzt eine Best-Practice-Broschüre veröffentlicht, die unterschiedliche Wege der XR-Content-Bereitstellung systematisch vergleicht und aufzeigt, welches Vorgehen sich je nach Projektanforderungen eignet.

Die Broschüre bietet:

• Einen praxisnahen Leitfaden zur Erstellung und Bereitstellung von 3D-Objekten für XR-Content, z. B. für die Aus- und Weiterbildung
• Schritt-für-Schritt-Empfehlungen, von der Wahl der Datenquelle bis zur Integration in XR-Plattformen
• Hinweise zu rechtlichen Aspekten, technischen Anforderungen und Best Practices

Für Einsteiger bietet der Leitfaden eine Orientierung und schnelle Startmöglichkeit in das Thema, Fortgeschrittene können vom Methodenvergleich und Workflows profitieren und Organisationen bietet es Strategien für eine nachhaltige XR-Content-Produktion.

Das Projekt

Ziele

► Erweiterung und Erprobung eines Extended-Reality-Tools für die Berufsbildung

► Entwicklung und Erprobung von Lerninhalten mit Anwendungsfällen für die Automobilindustrie und weitere Themen

Kontakt

Robert Bosch GmbH
Robert Köhler
Robert-Bosch-Straße 2
71701 Schwieberdingen
Telefon: 0172 3194530
E-Mail: robert.koehler2@de.bosch.com
Website: xr-upskill.de
LinkedIn: XR-Upskill

Verbundpartner

• Robert Bosch GmbH

• Virtual Dimension Center

• Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) – Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik